Uygulama: Veri Analizi ve Görselleştirme

Bu uygulamada, bir şirketin yıllık satış verilerini içeren bir CSV dosyasını analiz edeceğiz. Verileri temizleyecek, en çok satış yapılan ayları bulacak ve sonuçları bir grafiğe dökeceğiz.

---

1. Senaryo ve Veri Hazırlığı

Elimizde satislar.csv adında, içinde Ay, Satis_Miktari, Maliyet sütunları olan bir dosya olduğunu varsayalım.

---

2. Proje Kodları

Aşağıdaki kod bloğu; veriyi okur, "Kar" adında yeni bir sütun hesaplar ve aylık kar oranlarını çizgi grafiğinde gösterir.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. Veriyi Yükleme
try:
    df = pd.read_csv("satislar.csv")
except FileNotFoundError:
    # Örnek olması için manuel veri oluşturma
    data = {
        'Ay': ['Ocak', 'Şubat', 'Mart', 'Nisan', 'Mayıs', 'Haziran'],
        'Satis_Miktari': [15000, 18000, 12000, 22000, 19000, 25000],
        'Maliyet': [10000, 11000, 9000, 13000, 12000, 15000]
    }
    df = pd.DataFrame(data)

# 2. Veri Manipülasyonu (Kar Sütunu Ekleme)
df['Kar'] = df['Satis_Miktari'] - df['Maliyet']

# 3. Analiz Sonuçlarını Yazdırma
print("--- Satış Özeti ---")
print(df)
print(f"\nToplam Kar: {df['Kar'].sum()} TL")
print(f"En Yüksek Satış Ayı: {df.loc[df['Satis_Miktari'].idxmax(), 'Ay']}")

# 4. Görselleştirme
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['Ay'], df['Kar'], color='green', label='Aylık Kar')
plt.plot(df['Ay'], df['Satis_Miktari'], color='blue', marker='o', label='Satış Miktarı')

plt.title("Aylık Satış ve Kar Analizi")
plt.xlabel("Aylar")
plt.ylabel("TL miktar")
plt.legend()
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)
plt.show()

---

Kodun Adım Adım Açıklaması