Pandas ile Veri Manipülasyonu

Veri Manipülasyonu, büyük veri setleri içerisinden ihtiyacımız olan bilgiyi çekme, temizleme ve dönüştürme işlemidir. Pandas'ın DataFrame yapısı, bu işlemleri tıpkı bir Excel tablosunda çalışıyormuş gibi kolaylaştırır.

---

1. Veriye Erişim (loc ve iloc)

Pandas'ta verilere erişmek için en çok kullanılan iki yöntem loc (etiket bazlı) ve iloc (indeks bazlı) seçimdir.

import pandas as pd

df = pd.read_csv("veriler.csv") # Bir dosya okuduğumuzu varsayalım

# iloc: Sadece rakamsal indekslerle seçim
print(df.iloc[0:5, 0:2]) # İlk 5 satır ve ilk 2 sütun

# loc: Sütun isimlerine göre seçim
print(df.loc[df['Yas'] > 30, ['Isim', 'Maas']]) # Yaşı 30'dan büyüklerin adı ve maaşı

---

2. Koşullu Filtreleme

Veri setinizi belirli kriterlere göre filtrelemek, analizin en kritik adımıdır. Birden fazla koşulu & (ve) veya | (veya) ile birleştirebilirsiniz.

# İstanbul'da yaşayan VE maaşı 20.000'den fazla olanlar
filtre = (df['Sehir'] == 'İstanbul') & (df['Maas'] > 20000)
sonuc = df[filtre]

# Belirli bir sütundaki benzersiz değerleri görme
print(df['Kategori'].unique())

---

3. Veri Sıralama ve Temizleme

Verileri belirli bir sütuna göre sıralamak veya eksik verileri (NaN) yönetmek için şu metodlar kullanılır:

# Maaşa göre büyükten küçüğe sırala
sirali_df = df.sort_values(by='Maas', ascending=False)

# Eksik verileri 0 ile doldur
df['Puan'] = df['Puan'].fillna(0)