Python ile AI Destekli Veri Analizi
Veri analizi süreçleri artık yalnızca grafik üretmekten ibaret değildir. Yapay zeka sayesinde veriler otomatik olarak yorumlanabilir ve anlamlı içgörüler üretilebilir.
AI Destekli Veri Analizi Nedir?
AI destekli veri analizi, veri setlerini analiz ederek sonuçları yorumlayan akıllı sistemlerin oluşturulmasını sağlar.
💡 Büyük veri setlerinden hızlı içgörü elde etmek için kullanılır.
Gerekli Kütüphaneler
pip install pandas openai
Veri Yükleme
import pandas as pd
df = pd.read_csv("veri.csv")
print(df.head())
AI ile Veri Yorumlama
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="OPENAI_API_KEY")
veri_ozet = df.describe().to_string()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role":"user","content": "Bu veri setini analiz et: " + veri_ozet}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
AI ile Öneri Üretme
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role":"user","content": "Bu satış verilerine göre strateji öner"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Kullanım Alanları
- Satış analizi
- Müşteri davranışı analizi
- Finansal veri yorumlama
- Operasyonel raporlama
İpucu: AI çıktıları karar destek sistemi olarak kullanılmalıdır.