Python ile AI Destekli Veri Analizi

Veri analizi süreçleri artık yalnızca grafik üretmekten ibaret değildir. Yapay zeka sayesinde veriler otomatik olarak yorumlanabilir ve anlamlı içgörüler üretilebilir.

AI Destekli Veri Analizi Nedir?

AI destekli veri analizi, veri setlerini analiz ederek sonuçları yorumlayan akıllı sistemlerin oluşturulmasını sağlar.

💡 Büyük veri setlerinden hızlı içgörü elde etmek için kullanılır.

Gerekli Kütüphaneler

Kurulum
pip install pandas openai

Veri Yükleme

import pandas as pd

df = pd.read_csv("veri.csv")
print(df.head())

AI ile Veri Yorumlama

AI Analiz
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="OPENAI_API_KEY")

veri_ozet = df.describe().to_string()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role":"user","content": "Bu veri setini analiz et: " + veri_ozet}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

AI ile Öneri Üretme

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role":"user","content": "Bu satış verilerine göre strateji öner"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Kullanım Alanları

  • Satış analizi
  • Müşteri davranışı analizi
  • Finansal veri yorumlama
  • Operasyonel raporlama
İpucu: AI çıktıları karar destek sistemi olarak kullanılmalıdır.