Python ile AI Destekli Tahmin Modeli

Tahmin modelleri, gelecekteki sonuçları öngörmek için kullanılır. Yapay zeka sayesinde satış, talep ve davranış tahminleri yapılabilir.

Tahmin Modeli Nedir?

Prediction modeli, geçmiş verileri analiz ederek gelecekteki sonuçları tahmin eder.

Gerekli Kütüphaneler

pip install pandas scikit-learn openai

Veri Yükleme

import pandas as pd

df = pd.read_csv("satis.csv")

Model Oluşturma

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = df[['ay']]
y = df['satis']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.2)

model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

tahmin = model.predict([[12]])
print("Tahmini satış:", tahmin)

AI ile Sonuç Yorumlama

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="OPENAI_API_KEY")

prompt = "Bu tahmin sonuçlarını yorumla: " + str(tahmin)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role":"user","content": prompt}]
)

print(response.choices[0].message.content)

Kullanım Alanları

• Satış tahmini
• Talep planlama
• Finansal tahmin
• Stok yönetimi