Python: LangChain ve Pandas ile Veri Analizi Ajanları

Geleneksel veri analizinde SQL veya Python kodları yazmanız gerekir. LangChain Pandas Agent ile bu süreci tersine çeviriyoruz: Siz soruyu doğal dille sorarsınız (örn: "En yüksek satışı yapan bölge hangisi?"), yapay zeka arka planda gerekli Pandas kodunu üretir, çalıştırır ve size sonucu söyler.

Pandas Agent Kurulumu

Aşağıdaki kod, bir CSV dosyasını okuyan ve üzerine analiz yapabilen temel bir ajanı temsil eder.

import pandas as pd
from langchain_experimental.agents import create_pandas_dataframe_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 1. Veriyi Yükle
df = pd.read_csv("satislar.csv")

# 2. Modeli ve Ajanı Hazırla
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)
agent = create_pandas_dataframe_agent(llm, df, verbose=True)

# 3. Sorgu Gönder
response = agent.invoke("2023 yılında en çok ciro yapan 3 ürünün grafiğini yorumla.")
print(response["output"])

Neden LangChain Ajanları?