Google Gemini API Entegrasyonu

Google Gemini, geliştiricilere yüksek performanslı ve geniş bağlam pencereli bir yapay zeka deneyimi sunar. Bu rehberde, popüler yazılım dilleriyle Gemini API'sine nasıl istek atacağınızı inceleyeceğiz.

1) PHP (cURL Kullanımı)

Bağımlılık gerektirmeyen, doğrudan sunucu taraflı kullanım örneği.

$apiKey = "YOUR_API_KEY";
$url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=" . $apiKey;

$data = [
    "contents" => [["parts" => [["text" => "Yapay zeka nedir?"]]]]
];

$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["Content-Type: application/json"]);

$response = curl_exec($ch);
echo $response;

2) Python (Official SDK)

pip install -q -U google-generativeai komutu ile kütüphaneyi kurun.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')

response = model.generate_content("Python ile AI entegrasyonu?")
print(response.text)

3) Node.js

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");

async function run() {
  const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-pro"});
  const result = await model.generateContent("Node.js avantajları?");
  console.log(result.response.text());
}
run();

4) C# (HttpClient)

var client = new HttpClient();
var url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=YOUR_API_KEY";
var body = "{\"contents\": [{\"parts\":[{\"text\":\"C# kullanımı\"}]}]}";
var content = new StringContent(body, System.Text.Encoding.UTF8, "application/json");

var response = await client.PostAsync(url, content);
Console.WriteLine(await response.Content.ReadAsStringAsync());